La Fin du « Prompt Engineering ?

La Fin du « Prompt Engineering ?


Vous avez probablement déjà connu cette frustration : vous donnez une requête simple à une intelligence artificielle, plein d’espoir, pour finalement obtenir un résultat basique et décevant. C’est ce que l’on pourrait appeler le « gouffre » : l’écart immense entre une demande simple et une instruction d’une précision chirurgicale capable de libérer toute la puissance de l’IA. Mais que diriez-vous si une nouvelle méthode révolutionnaire promettait de combler ce gouffre automatiquement, rendant des résultats de niveau expert accessibles à tous, sans aucune connaissance technique ?

——————————————————————————–

1. N’écrivez plus de prompts : apprenez à l’IA à les écrire pour vous

Le principe fondamental de la méthode « Perfect Automatique » est un renversement complet de l’approche traditionnelle. Fini le temps des méthodes manuelles comme Rexom ou Perfect, qui exigeaient un véritable effort de rédaction pour structurer et perfectionner ses requêtes. Avec cette nouvelle technique, vous n’améliorez plus le prompt vous-même. À la place, vous apprenez à l’IA à le faire pour vous.

Le processus pour l’utilisateur est d’une simplicité déconcertante et se résume à trois étapes :

  1. On dit à l’IA : « OK, utilise la méthode Perfect Automatique ».
  2. On joint le fameux document magique qui contient la méthode.
  3. On colle sa requête de base, même la plus simple.

C’est tout. Le reste se fait en coulisses. C’est l’incarnation d’une métaphore puissante : « on lui donne plus de poisson on lui apprend à pêcher ».

2. La première étape de l’IA : devenir le meilleur expert du monde

La phase la plus cruciale du processus interne de l’IA se déroule avant même qu’une seule ligne de texte ne soit générée. Face à une demande, sa première question est : « Attends, qui est le meilleur au monde pour faire ça ? ». Cette approche change tout. Pour illustrer concrètement :

  • Si vous demandez une recette d’omelette, l’IA pensera à Alain Ducasse.
  • Si vous voulez persuader quelqu’un, elle s’inspirera des méthodes d’un négociateur du FBI.

Cette étape où l’IA va « s’imprégner de l’excellence » est ce qui la distingue fondamentalement d’une simple exécution de commande, en posant les bases d’un résultat véritablement exceptionnel.

3. De l’idée à l’ébauche : le plan d’architecte de l’IA

Une fois qu’elle a cette culture d’expert, l’IA ne se lance pas au hasard. Elle suit un véritable « plan d’architecte » pour créer sa première ébauche : le framework RCS-S. Cet acronyme structure sa pensée de A à Z pour ne rien laisser au hasard :

  • R pour Rôle : Dans la peau de quel expert l’IA doit-elle se mettre ?
  • E pour Explication : Quelle est la tâche précise à accomplir ?
  • C pour Contexte : Quels sont les éléments de contexte importants ?
  • S pour Style : Quel ton et quel style adopter ?
  • S pour Sortie : Quel est le format de sortie attendu ?

Cette deuxième phase garantit qu’avant même la rédaction finale, la structure de la réponse est déjà pensée pour l’excellence.

4. Le secret d’un résultat parfait : une boucle d’autocritique intégrée

Une fois la première version ébauchée grâce au plan RCS-S, l’IA ne s’arrête pas là. Elle entre dans les troisième et quatrième phases de son processus, où elle devient son propre critique. Elle relit sa production, cherche les points faibles et l’améliore, encore et encore. C’est cette « boucle d’amélioration continue » qui fait toute la différence. Ce processus itératif d’autocritique et de raffinement est le secret qui permet d’atteindre un niveau de précision et de qualité inégalé dans le résultat final.

5. La démocratisation de l’excellence : l’IA de haut niveau pour tous

L’implication la plus profonde de cette méthode est qu’elle rend l’intelligence artificielle de niveau expert accessible aux non-techniciens. Il s’agit d’une « vraie démocratisation de l’excellence ». Plus besoin d’être un spécialiste pour obtenir des résultats professionnels.

Cette approche est universelle et fonctionne sur les plateformes les plus connues. Par exemple, sur Gemini, une vague stratégie pour LinkedIn se transforme en un plan d’action digne d’un consultant. Sur Claude, une question un peu floue sur un contrat peut donner lieu à une analyse juridique hyper pointue.

Le créateur de la méthode résume parfaitement son impact avec cette phrase :

ça permet même à ma mère de faire des promptes qui sont juste incroyables.

Lorsque l’on atteint un tel niveau de simplicité et de puissance, on sait que l’on tient quelque chose de spécial.

——————————————————————————–

Conclusion

Nous entrons dans une nouvelle ère où notre attention se déplace. Il ne s’agit plus de maîtriser le comment, mais simplement de décider quoi accomplir. Avec cette approche, chaque idée, chaque projet, dispose désormais d’un « copilote de classe mondiale » à ses côtés pour la transformer en une exécution de niveau expert.

La question n’est plus de savoir comment on va faire les choses, mais simplement de décider quoi on veut accomplir. Alors, on commence par où ?


Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *